近日,我校催化反应工程团队段学志教授、曹约强特聘研究员等在数据驱动的高性能低碳炔烃选择性加氢催化剂设计与创制方面取得新进展,基于机器学习构建的催化剂高通量筛选模型,快速筛选能够在原子尺度精准调控Ni活性位点结构的客体金属,实现了关键物种构型匹配以及目标反应路径的定向调控。相关成果以“Atomic Design of Alkyne Semihydrogenation Catalysts via Active Learning”为题在线发表在《美国化学会志》(Journal of the American Chemical Society)上。
近日,我校化学与分子工程学院费林加诺贝尔奖科学家联合研究中心戴升教授、工业催化研究所郭耘教授与北京大学化学与分子工程学院马丁教授合作,在Pt/TiO2催化剂的研究中取得新进展:首次发现在金红石型TiO2上外延生长PtO2原子层,并证实了该类外延结构对多种催化反应的性能有促进作用。相关成果以“Significance of Epitaxial Growth of PtO2 on Rutile TiO2 for Pt/TiO2 Catalysts”为题发表于《美国化学会志》。
2月2日,我校药学院、生物反应器工程国家重点实验室、上海市细胞代谢光遗传学技术前沿aoa体育全站(中国)有限公司,基地赵玉政教授、杨弋教授、李婷副研究员以及上海体育大学王茹教授合作在国际权威学术期刊Nature Protocols发表题为“Comprehensivemultiscale analysis of lactate metabolic dynamics in vitro and in vivo usinghighly responsive biosensors”的研究成果,报道了系列遗传编码乳酸探针FiLa在体内、体外以及不同营养和药理调控条件下乳酸代谢检测中的综合应用。